AI
基础概念人工智能（AI）就是让机器去做原本要人脑才搞得定的事——认图、写话、做决策。现在大家嘴边的 AI，大多指靠数据喂出来的那一类。
人工智能这个词其实老得很，1956 年达特茅斯会议上就有人提了。但真正让普通人绷不住的，是最近这波——机器不光能算数，还能聊天、画图、写代码。
说白了，AI 是一大类技术的统称，不是某一个东西。你手机里的语音助手算 AI，下围棋的 AlphaGo 算 AI，现在朋友圈刷到的 AI 写真也算 AI。它们底层方法天差地别，但目标一致：把"需要人动脑"的活，交给机器。
这一波为什么猛？因为从"规则驱动"切到了"数据驱动"。以前是程序员把规则一条条写死，现在是给模型喂海量例子，让它自己琢磨规律。LLM、AIGC、Agent 这些你最近常听的词，全都是 AI 这个大树上长出来的枝丫。
一个容易踩的坑：很多人把"AI"和"大模型"划等号。不对。大模型（比如 LLM）是 AI 当下最火的分支，但 AI 还包括机器视觉、推荐系统、机器人控制等等。机器人那条线（具身智能）最近也在追，但和纯聊天的 AI 不是一回事。
和谁不一样
LLM
AI 是一大类技术的总称；LLM 只是其中靠语言数据训练出来的一个分支。